Lokale KI-Systeme
KI-Modelle direkt auf eigener Hardware betreiben – beispielsweise für Entwicklung, Tests oder Anwendungen, bei denen Daten nicht unnötig in externe Cloud-Dienste übertragen werden sollen.
unit.cloud
AI & GPU
Wir unterstützen bei der Planung, Einrichtung und Nutzung von KI-Systemen – von lokalen GPU-Workstations bis hin zu individuell aufgebauten KI-Umgebungen.
Dabei betrachten wir nicht nur das Modell, sondern das komplette System: Hardware, Software, Modelle, Schnittstellen und den konkreten Anwendungsfall.
Was wir anbieten
GPU-Workstations
Auswahl und Konfiguration geeigneter GPU-Hardware für KI-Anwendungen. Dabei geht es nicht nur um möglichst viel Rechenleistung, sondern darum, die Hardware passend zum tatsächlichen Workload auszulegen.
Modelle & Inferenz
Unterstützung bei der Auswahl, Einrichtung und Ausführung geeigneter KI-Modelle – von lokalen Sprachmodellen bis hin zu spezialisierten Anwendungen.
KI-Infrastruktur
Wir verbinden Modelle mit den Systemen, die sie tatsächlich benötigen: APIs, Datenbanken, Automatisierung, Speicher und vorhandene Unternehmenssoftware.
Optimierung
Wenn ein KI-System läuft, aber zu langsam, zu teuer oder zu ressourcenhungrig ist, suchen wir nach den Ursachen und optimieren dort, wo es tatsächlich etwas bringt.
Nicht jede KI braucht 48 GPUs.
Wir schauen uns zuerst an, was tatsächlich gebraucht wird.
Für manche Anwendungen reicht eine einzelne GPU oder sogar vorhandene Hardware. Andere Workloads benötigen deutlich mehr Rechenleistung.
Unser Ziel ist deshalb nicht, möglichst große Systeme zu verkaufen, sondern eine technisch sinnvolle Lösung für den jeweiligen Anwendungsfall zu finden.